گوگل
معرفی مدل‌های اپن‌سورس Gemma توسط Google DeepMind
/%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%DB%8C-%D9%85%D8%AF%D9%84-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%D9%BE%D9%86-%D8%B3%D9%88%D8%B1%D8%B3-gemma-%D8%AA%D9%88%D8%B3%D8%B7-google-deepmindگوگل DeepMind مجموعه‌از مدل‌های سبک را با نام Gemma به صورت اپن‌سورس منتشر کرد. طبق گفته DeepMind این مدل با استفاده از تکنولوژی و نتایج تحقیقاتی جمینای (Gemini) توسعه داده شده است. در حال حاضر دو نسخه از این مدل زبانی کوچک (SLM) با سایزهای 2B و 7B منتشر شده است. هر سایز نیز در نسخه‌های Instruction Tuned (IT) و (PT) Pre Trained موجود است. طبق نتایج منتشر شده نسخه 7B در بنچ‌مارک‌های مختلف عملکرد بهتری از نسخه‌های 7B و 13B مدل Llama2 داشته است. مدل‌های Gemma را می‌توان در کامپیوتر شخصی به صورت لوکال اجرا کرده و مشکلی بابت منابع پردازشی نداشت.
شماره پانزدهم خبرنامه هوش‌مصنوعی دومان | مدل حیرت‌انگیز OpenAI برای تولید ویدئو
/%D8%B4%D9%85%D8%A7%D8%B1%D9%87-%D9%BE%D8%A7%D9%86%D8%B2%D8%AF%D9%87%D9%85-%D8%AE%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%AF%D9%88%D9%85%D8%A7%D9%86-%D9%85%D8%AF%D9%84-%D8%AD%DB%8C%D8%B1%D8%AA-%D8%A7%D9%86%DA%AF%DB%8C%D8%B2-openai-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%AA%D9%88%D9%84%DB%8C%D8%AF-%D9%88%DB%8C%D8%AF%D8%A6%D9%88شماره دوازدهم خبرنامه هوش‌مصنوعی دومان | معرفی رقیب ChatGPT و جولان هوش‌مصنوعی مولد
/%D8%B4%D9%85%D8%A7%D8%B1%D9%87-%D8%AF%D9%88%D8%A7%D8%B2%D8%AF%D9%87%D9%85-%D8%AE%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%AF%D9%88%D9%85%D8%A7%D9%86-%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%DB%8C-%D8%B1%D9%82%DB%8C%D8%A8-chatgpt-%D9%88-%D8%AC%D9%88%D9%84%D8%A7%D9%86-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D9%85%D9%88%D9%84%D8%AFرقیب GPT-4 توسط گوگل منتشر شد | معرفی Gemini
/%D9%85%D8%AF%D9%84-%D9%82%D8%AF%D8%B1%D9%85%D9%86%D8%AF-%DA%AF%D9%88%DA%AF%D9%84-%D9%85%D9%86%D8%AA%D8%B4%D8%B1-%D8%B4%D8%AF-%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%DB%8C-%D9%85%D8%AF%D9%84-geminiبالاخره بعد از مدت‌ها انتظار گوگل قدرتمندترین مدل هوش‌مصنوعی خود به نام Gemini (با تلفظ جمینای) را منتشر کرد. این مدل توانایی درک دیتا به شکل‌های مختلف متن، کد، تصویر، ویدئو و صوت را دارد. از این رو اصطلاحاً یک multimodal (مولتی مدال) نامیده می‌شود. نسخه 1.0 مدل Gemini در سه سایز مختلف بهینه شده است: نسخه Nano برای گوشی‌های هوشمند، نسخه Pro برای اجرای گستره‌ای از تسک‌های مختلف و نسخه Ultra برای اجرای تسک‌های بسیار پیچیده. بنابر گزارش فنی منتشر شده، نسخه Gemini Ultra در ۳۰ مورد از ۳۲ بنچمارک معتبر از مدل GPT-4 بهتر عمل کرده است. Gemini با استفاده از پلتفرم TPU گوگل از ابتدا به صورت مولتی مدال با توانایی درک انواع دیتا توسعه شده است. در حال حاضر از نسخه Pro در چت‌بات بارد استفاده شده و قرار است به زودی در مجموعه‌ای از محصولات گوگل نیز مورد بهره‌برداری قرار بگیرد. نسخه Nano نیز در گوشی پرچم‌دار پیکسل ۸ به صورت آفلاین مورد استفاده قرار می‌گیرد و قرار است ابتدای سال بعد نسخه Ultra با معرفی Bard Advanced در اختیار علاقه‌مندان قرار بگیرد.
معرفی سرویس ابری Project IDX گوگل برای ساده‌تر کردن برنامه نویسی
/%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%DB%8C-project-idxگوگل از سرویس ابری جدید خود موسوم به Project IDX رو نمایی کرد. Project IDX یک محیط برنامه نویسی تحت وب و مبتنی بر هوش‌مصنوعی است. این محیط از طریق مرورگر در دسترس قرار گرفته و بنابر ادعای گوگل توسعه فول‌استک و مولتی پلتفرم اپلیکیشن را ساده‌تر می‌کند. Project IDX با استفاده از نسخه اپن‌سورس Visual Studio Code توسعه داده شده و برای فراهم کردن سرویس‌های مبتنی بر هوش‌مصنوعی از مدل Codey استفاده می‌کند. در حال حاضر برای دسترسی به Project IDX باید در لیست انتظار آن ثبت‌نام کنید. این سرویس گوگل رقیب سرویس‌های Microsoft Copilot و Amazon Code Whisperer می‌باشد.
گوگل DeepMind را برای رقابت با ChatGPT به میدان می‌فرستد!
/geminiاخیراً Demis Hassabis مدیرعامل DeepMind اعلام کرد که این شرکت به زودی مدل LLM جدیدی به نام Gemini را منتشر می‌کند که با ChatGPT رقابت کرده و حتی از آن برتری خواهد داشت. طبق این خبر Gemini علاوه‌بر تحلیل متن توانایی حل مساله را نیز دارد. به نظر می‌رسد مدیران گوگل رضایت کافی از انتشار چت‌بات Bard را نداشته و می‌خواهند با ایده جدید وارد میدان رقابت شوند. به گفته Demis Hassabis استفاده از یادگیری تقویتی در Gemini منجر به بهبود این مدل در اجرای دستوراتی شده است که مدل‌های معمولی LLM در اجرای آن به چالش می‌خورند.