ناسا با همکاری IBM دادههای ماهوارهای را به مدل هوشمصنوعی تبدیل کرده است. داده جمعآوری شده از ماهوارههای ناسا تا سال ۲۰۲۴ به ۲۵۰هزار ترابایت میرسد. این اطلاعات برای مطالعات آبوهوایی، بررسی وضعیت محصولات کشاورزی و تولید گازهای گلخانهای بسیار ارزشمند است. براساس این همکاری یک مدل بنیادی و Open Source از هوشمصنوعی در پلتفرم HuggingFace منتشر شده است که میتواند برای توسعه سایر مدلهای هوشمصنوعی مورد بهرهبرداری قرار بگیرد. مدل بنیادی (Foundational Model) مدلی است که با استفاده از دیتای بدون لیبل با روشهایی نظیر Self-Supervised Learning آموزش داده میشود. چنین مدلهایی میتوانند برای توسعه مدلهای جدید هوشمصنوعی برای کاربردهای خاص مورد استفاده قرار بگیرد. برای توسعه این مدل از پلتفرم Watsonx استفاده شده است. پلتفرم Watsonx توسط IBM برای توسعه مدلهای مولد و ماشینلرنینگ معرفی شده است. براساس گفته IBM این مدل بنیادی با استفاده از دیتای برچسب زده از سیل و آتشسوزی fine tune شده و ۱۵ درصد بهبود نسبت به نمونههای مشابه دارد. توسعه چنین مدلی با استفاده از دیتای ماهوارههای ناسا و عرضه آن به صورت اپنسورس به جامعه بینالمللی برای شناسایی بلای طبیعی و مطالعات اقلیمی کمک به سزایی میکند.
۱. برای مشاهده مدلهای بنیادی ناسا در HuggingFace به اینجا مراجعه کنید.
۲. IBM and NASA Open Source Largest Geospatial AI Foundation Model on Hugging Face
۳. برای آشنایی به پلتفرم IBM Watsonx به اینجا مراجعه کنید.
اگر مایل به دریافت این خبرنامه در پستالکترونیک خود هستید از اینجا ثبتنام کنید. این خبرنامه هر دو هفته به پست الکترونیک شما ارسال خواهد شد. همچنین میتوانید با عضو شدن درکانال تلگرام این خبرنامه، در سریعترین زمان در جریان مقالات جدید قرار بگیرید.
دیدگاه خود را بنویسید